压缩强连通分量：使用tarjan算法对图进行压缩点，以将每个强连通分量（SCC）压缩为一个单一的点。这样处理后的图将不再包含环，可以丰富为DAG。

构建新的DAG：对于每条原始边，如果它连接的两个点在不同的强连通分量中，则在新构建的DAG中添加这条边。这样确保新图中没有环，所有路径都是从一个点到另一点不通过自身。

初始化数组：为每个点分配一个唯一的标识符，并初始化相关数组来记录大小、深度优先搜索时间dfn、最低点low，以及动态规划数组f和g。

拓扑排序：根据tarjan算法的结果，按照拓扑顺序对点进行处理，从最后一个点逆序处理到第一个点。

动态规划计算：

• 从后向前遍历每个点，计算每个点到终点的方案数（g数组），以及达到该点的最大方案数（f数组）。
• 对每条出边，检查目标点。如果目标点的方案数小于当前点方案数加上目标点大小，则更新目标点的方案数和最大值。
• 如果方案数相等，则方案数相加并取模，更新目标点的最大值。

结果汇总：遍历所有点，找出最大方案数，并求和对应的方案数总和。